AI 可见性诊断
先测一遍企业在 AI 搜索里的真实处境,作为后续所有工作的对照基线。
| 测试维度 | 品牌词、产品词、行业推荐词、城市服务词 |
|---|---|
| 记录内容 | 提及率、描述准确性、同行出现情况 |
| 交付物 | 可对照的基线报告 |
以上信息供参考;具体内容以双方确认的方案为准。
诊断做的事很直接:把客户关心的那几类问题拿去问 AI,看现在答案里有没有你、说得准不准、旁边站着的是谁。
维度分四类。品牌词看 AI 认不认识你;产品词看你做的品类里你有没有出现;行业推荐词看客户问「哪家好」时你在不在名单上;城市服务词看本地场景里能不能找到你。
记录三件事:提没提到、提得准不准、同行是谁。做完这一步才有基线,后面的动作才有得比。
在济南市钢城区做这件事
做钢铁、新材料的客户,下单前往往先问 AI 几类问题:这家做的行不行、参数对不对得上、附近有没有能上门的。诊断把这些问法逐条拿去问,看 AI 现在怎么答——有没有提到你、说得准不准、旁边站着的是谁,作为后面所有动作的对照基线。
钢城本地常问
钢城区的钢铁和新材料企业,AI 搜索可见性重点在哪?
重点是产品规格、产能与供应能力的结构化呈现。钢城的工业客户按参数和供货能力选供应商,这些信息要写进官网和企业知识库,再全域分发。桐灼做信源建设与 AI 搜索监测,不承诺引用与排名。
钢城企业做短视频获客,拍什么内容合适?
适合拍产线、工艺、质检与批量交付,把专业能力和真实规模讲清楚。桐灼做短视频获客先定账号定位,再围绕目标客户关心的问题搭内容矩阵,视频负责触达与信任,私域负责承接,不追泛流量。
钢城企业想让 AI 助手提到自己,第一步做什么?
先做 AI 可见性诊断,看豆包、DeepSeek、元宝这些助手当前怎么回答你的行业问题,缺什么信息。再补企业知识库、官网信源与全域分发。桐灼做建设与诊断,事实只写有来源的,不承诺固定排名或引用条数。
服务范围:济南市钢城区
本地延伸阅读:钢城区的钢铁配套企业,短视频和信源怎么一起做